作者： 發(fā)布時間：2024-01-18 瀏覽次數(shù) :0
工業(yè)視覺檢測是工業(yè)環(huán)節(jié)中非常重要的一個環(huán)節(jié)。機器視覺技能在工業(yè)中的運用非常廣泛，具有高精確度的機器視覺檢測體系，可以取得和主動處理許多的信息。機器視覺檢測體系將傳統(tǒng)的“簡略東西+人眼”模式變成高速度高精確度的主動檢測效果，節(jié)約了許多的人力。下面精質小編來給大家介紹下機器視覺的應用情況。
機器視覺的應用情況：
一、機器視覺在工業(yè)檢測中的應用
目前，機器視覺己成功地應用于工業(yè)檢測領域，大幅度地提高了產(chǎn)品的質量和可靠性，保證了生產(chǎn)速度。例如產(chǎn)品包裝印刷質量的檢測、飲料行業(yè)的容器質量檢測、飲料填充檢測、飲料產(chǎn)品封口檢測、木材廠木料檢測、半導體集成塊封裝質量檢測、卷鋼質量檢測和水果分級檢測等。在制藥生產(chǎn)線上，使用機器視覺技術可以對藥品包裝進行檢測，以確定是否裝入正確的藥粒。
二、機器視覺在醫(yī)學中應用
在醫(yī)學領域，機器視覺用于輔助醫(yī)生進行醫(yī)學影像的分析，主要利用數(shù)字圖像處理技術、信息融合技術對互射線透視圖、核磁共振圖像、CT圖像進行分析或對其它醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析。不同醫(yī)學影像設備得到的是不同特性的生物組織的圖像。例如，X射線反映的是骨骼組織，核磁共振影像反映的是有機組織圖像，而醫(yī)生往往需要考慮骨骼與有機組織的關系，因而需要利用數(shù)字圖像處理技術將兩種圖像適當?shù)丿B加起來，以便于醫(yī)學分析。用數(shù)字圖像處理的方法進行細胞個數(shù)統(tǒng)計是利用數(shù)字圖像的邊緣提取與圖像分割技術，自動完成細胞個數(shù)的統(tǒng)計，節(jié)省了人力并提高了效率。
三、機器視覺在機器人導航及視覺伺服系統(tǒng)中的應用
賦予機器人視覺是機器人研究的重點之一，其目的是要通過圖像定位、圖像理解、向機器人運動控制系統(tǒng)反饋目標或自身的狀態(tài)與位置信息。如攝像機被固定在云臺上，一個機械手在一定范圍內(nèi)抓取和移動工件，工業(yè)攝像機利用動態(tài)圖像識別與跟蹤算法，跟蹤被移動工件，始終保持其處于視野的正中位置。
四、機器視覺在圖像監(jiān)控、安防、交通管理中的應用
在閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)中，機器視覺技術被用于增強圖像質量，捕捉突發(fā)事件，監(jiān)控復雜場景，鑒別身份，跟蹤可疑目標等，能大幅度提高監(jiān)控效率，減少危險事件發(fā)生的概率。在交通管理系統(tǒng)中，機器視覺技術被用于車輛識別、調度，向交通管理與指揮系統(tǒng)提供相關信息。
五、機器視覺在衛(wèi)星遙感中的應用
衛(wèi)星遙感圖像信息量大，數(shù)據(jù)存在多種干擾和誤差，處理和分析的工作量、難度都很大。機器視覺技術被用于分析各種遙感圖像，進行環(huán)境監(jiān)測、地理測量，根據(jù)地形、地貌的圖像和圖形特征，對地面目標進行自動識別、理解和分類等。
以上內(nèi)容就是對機器視覺的應用情況的介紹了，機器視覺技能在工業(yè)中的運用還有其他更多的領域，由于其很好結合了機器視覺、虛擬儀器和電子軟件等技能，突出了多樣化的立異特征、在檢測領域方面，更是除了一般的外觀規(guī)范外，還觸及了包含電學、聲學、力學等許多方面，一起也在不斷地完善著在視覺檢測技能上的缺陷。
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